“國家之間的競爭最終是教育體系的競爭，因?yàn)樯a(chǎn)力最強(qiáng)、最富裕的國家將是那些擁有最好教育和培訓(xùn)的國家。”這是美國加州大學(xué)洛杉磯分校教授、哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)史學(xué)家理查德·羅斯克蘭斯曾經(jīng)說過的話。 當(dāng)今世界，瞬息萬變，人們用“指數(shù)變化”、“混合思維”、“奇點(diǎn)來臨”來概括這一人類歷史從未有過的變革。但是從全球范圍看，許多國家的教育卻步履蹣跚：許多孩子依然生活在概念化抽象化的書本中，對飛速變化的世界無動(dòng)于衷。 。 。
我們究竟需要怎樣的教育變革？ 在智能化時(shí)代，我們的工作需要什么樣的新本領(lǐng)？先來看看各行各業(yè)的變化—— 在制造業(yè)領(lǐng)域，特斯拉工廠主要是機(jī)器人在工作；在服務(wù)業(yè)，銀行自動(dòng)柜員機(jī)取代大量營業(yè)員；在食品業(yè)，舊金山一家企業(yè)生產(chǎn)的機(jī)器人一小時(shí)可以做360個(gè)漢堡，公司創(chuàng)始人說，“我們造機(jī)器不是為了提高人的工作效率，而是要完全取代他們”；在零售業(yè)，亞馬遜2012年買下倉儲機(jī)器人公司KivaSystem，實(shí)現(xiàn)倉庫機(jī)器人化，實(shí)現(xiàn)AmazonGo免排隊(duì)商店的智能化。 再看教育界，谷歌開始將3000萬種圖書數(shù)字化，其中500萬種已裝在了App里隨你閱讀，谷歌博物館還將700萬幅名畫裝在了App里任你觀賞；可汗學(xué)院等網(wǎng)上課程涵蓋了一切學(xué)習(xí)內(nèi)容。在知識界，AlphaGo的深度學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化將導(dǎo)致預(yù)測、決策都在智能化…… 人機(jī)共存的新生活在內(nèi)容與方式上有何變化，對未來的人們來說，適應(yīng)這些新變化，又需要什么樣的新能力？對于這一切，我們的教育還思考得太少，探索和實(shí)踐得更少。 學(xué)校教育脫離現(xiàn)實(shí) 和數(shù)字化時(shí)代要求日益相悖 現(xiàn)實(shí)已變，我們的學(xué)校教育卻在脫離現(xiàn)實(shí)。這是全世界教育面臨的問題。 可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗強(qiáng)調(diào)，“學(xué)生們不能只學(xué)會被時(shí)代迅速更新的書本知識，而應(yīng)該花更多的時(shí)間去開展個(gè)人或團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新項(xiàng)目，比如詩歌創(chuàng)作、編寫代碼程序、拍攝電影、制造機(jī)器人、繪畫或開展與物理、數(shù)學(xué)有關(guān)的實(shí)驗(yàn)——需要謹(jǐn)記的是，最初的數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程學(xué)從本質(zhì)上講與藝術(shù)無異，只是名稱不同而已。” 
培養(yǎng)創(chuàng)造力，是當(dāng)下教育的首要核心目標(biāo)。當(dāng)下教育現(xiàn)在更關(guān)注學(xué)生的應(yīng)試能力?？荚囍饕獪y試學(xué)生的讀、寫、算三項(xiàng)基本技能，所以，學(xué)生全部精力都用于此。但僅掌握這三項(xiàng)基本能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這樣的學(xué)習(xí)和測試只能迫使學(xué)生死記硬背，充其量是考學(xué)生的記憶力和常規(guī)答題能力。事實(shí)上，需要這三項(xiàng)能力的工作，機(jī)器人都可以承擔(dān)。
未來需要人做的工作，將包含著更多的創(chuàng)造力。而一個(gè)人的創(chuàng)造力是由綜合因素形成的，必須同時(shí)具有“左腦能力”——思考分析與邏輯推理，以及“右腦能力”——好奇心與想象力。記得愛因斯坦多次談到好奇心與想象力。他說，“我足以稱得上是位藝術(shù)家，因?yàn)槲铱梢宰杂傻匕l(fā)揮我的想象。想象力比知識更重要。知識是有限的，想象則環(huán)繞世界。”
智力是多元的 ≠ “語言文字+數(shù)理邏輯” 人的智力是多元的，孩子們的學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)該多元開放。著名教育心理學(xué)家霍華德·加德納指出，智力絕不僅僅是近代以來倡導(dǎo)的數(shù)理邏輯能力、語言文字能力，人類多元的智力包括： 1、語言(Verbal/Linguistic)能力。用于閱讀文字創(chuàng)作和日常會話。 2、數(shù)理邏輯(Logical/Mathematical) 能力。用于邏輯推理與解決數(shù)學(xué)問題。 3、空間(Visual/Spatial)知覺能力 。用于處理主體和客體的位置。 4、身體-運(yùn)動(dòng)(Bodily/Kinesthetic) 能力。 善于運(yùn)用整個(gè)身體來表達(dá)想法和感覺，以及運(yùn)用雙手靈巧地生產(chǎn)或改造事物的能力。 5、音樂(Musical/Rhythmic) 能力。用于唱歌、演奏以及欣賞音樂的能力。 6、人際(Inter-personal/Social) 能力。用于人際交往、理解他人的能力，就是“知人”能力。老子說：“知人者智”，即此種意思。 7、內(nèi)省 (Intra-personal/Introspective) 能力。用于認(rèn)識自己、理解自我的能力。老子云：“自知之明”，也即這個(gè)意思。 8、自然探索 (Naturalist)的能力。用于對各類事物觀察辨別的能力。 9、存在(ExistentialistIntelligence)。人們表現(xiàn)出的對生命、死亡和終極現(xiàn)實(shí)提出問題，并思考這些問題的傾向性。 加德納多元智力理論至少給我們兩個(gè)啟發(fā)： 首先，我們不能再將語言文字能力與數(shù)理邏輯能力當(dāng)成全部智力。因?yàn)橹粚⑦@兩種能力視為智力的做法，你會像將圓釘打進(jìn)方孔一樣，像讓兔子學(xué)游泳、小狗學(xué)飛翔一樣，否定、扼殺了孩子的其他能力。 其次，在21世紀(jì)學(xué)科融合、技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)融合的背景下，我們再不能囿于近代的學(xué)科劃分和知識領(lǐng)域劃分。多知識交匯，才能鑄就更多的創(chuàng)造性。
適應(yīng)與人工智能共處共創(chuàng) 是時(shí)代對教育的新要求 值得一提的是，21世紀(jì)的教育須奠定在數(shù)字化基礎(chǔ)上。回顧人類教育經(jīng)歷過的三種方式，它們分別是：農(nóng)耕社會的口語傳播教育方式、近代工業(yè)社會的文字教育方式、21世紀(jì)數(shù)字教育。可以發(fā)現(xiàn)，教育最大的進(jìn)步，是方式的進(jìn)步。 當(dāng)下的數(shù)字教育方式，從根本上改變了人們獲得、貯存、交流和使用信息、知識的方式。這一方式使得知識、信息的流動(dòng)幾乎沒有了任何時(shí)空界限。特別是隨著智能計(jì)算機(jī)的自我學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)能力的提升，人工智能不僅僅是專家系統(tǒng)，而是無處不在的智慧助手。 我們能否適應(yīng)無界限的獲得、貯存、交流、使用知識與信息的新方式，適應(yīng)與人工智能共處共創(chuàng)的新方式,是我們能否跟上時(shí)代發(fā)展的本質(zhì)問題。 在孩子全部學(xué)習(xí)過程中，要改變的是如下狀況：學(xué)生單獨(dú)競爭，相互傾軋，唯恐別人超越自己，同學(xué)間沒有任何協(xié)作課程、共同作業(yè)。我們需要孩子擔(dān)當(dāng)個(gè)體的責(zé)任，更要讓他學(xué)會團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作的智慧。 美國的教育改革以STEAM為核心，STEAM代表科學(xué)(Science)、技術(shù)(Technology)、工程 (Engineering)、藝術(shù)(Art)、數(shù)學(xué)(Mathematics)。這正是圣陶教育倡導(dǎo)并致力實(shí)踐的集科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)與數(shù)學(xué)多學(xué)科融合的綜合教育，這在目前來說普遍被認(rèn)為符合教育的未來。 近幾年來國內(nèi)創(chuàng)新風(fēng)潮和資金充裕，STEAM教育得以在國內(nèi)迅速發(fā)展。與傳統(tǒng)教育模式不同，STEAM教育以其創(chuàng)新的教育理念、豐富的實(shí)踐方式，讓孩子得以開發(fā)潛能。同時(shí)，在學(xué)術(shù)界、媒體圈、政府宣傳和資本力量的共同推動(dòng)下，STEAM教育成為大家公認(rèn)的未來教育發(fā)展方向之一。 只有徹底轉(zhuǎn)變教育方式，才能跟上時(shí)代對教育的要求。為了促進(jìn)STEAM素質(zhì)教育事業(yè)的普及，圣陶教育基于近年來STEAM行業(yè)的探索和積累，在多維度教育場景下根據(jù)教育運(yùn)營實(shí)際，圍繞教育內(nèi)容生態(tài)及創(chuàng)新教育提供解決方案，開發(fā)優(yōu)質(zhì)課程內(nèi)容，有效整合軟硬件教育資源，不斷創(chuàng)新完善教育體系，努力為未來教育創(chuàng)造更多可能。
